2023年5月24日，我们有幸邀请到了上海交通大学洪亮老师到访best365体育官网登录入口，并作题为“从chatgpt到蛋白质工程通用大模型”的学术报告。本次报告由赵琼老师主持，来自我院、软件工程学院、音乐学院等不同研究方向的老师与同学们积极参与了本次学术交流活动。

洪亮老师首先介绍了自己的学科背景，并基于自己的研究经历，简要介绍了在生物学领域中已有应用的人工智能系统。接着洪亮老师介绍了蛋白质工程研究的历史与现状：蛋白质工程最早依托于经验进行理性设计，只能做有限位点的突变；而后可以利用酶的定向进化技术，采用高通量的随机突变进行单点位或双点位的突变；而当今的主流设计是理性设计与随机突变的融合。但由于蛋白质上点突变的选择太多，且有效单点位突变位点组合而成的多点位突变并不一定能达到叠加的优化效果，造成了现在蛋白质工程成本高但效率不高的难题。而当将人工智能模型引入蛋白质工程中，就能够在一定程度上解决这一难题。洪亮老师团队开发的蛋白质工程通用大模型首先采用了数十亿蛋白质的序列数据作为训练集进行训练，抓取比序列更高维的信息进行模型拟合。接着用标注过特点的标签数据进行监督学习，最后用少量湿实验对模型进行微调与优化。由于训练集来自真实存在的蛋白序列，这样向大自然学习的方法使得最后的蛋白质产物能够达到活性较好且产量较高的效果。

最后洪亮老师也探讨了人的理性设计与大模型在底层逻辑上的区别，并提出我们需要在与人工智能的斗争中寻找价值观与方法论上的和解，并开发由人脑指导的智慧模型使其去干人脑想不清楚的事情。

在报告最后，老师与同学们基于自己不同的学术背景，围绕大模型的底层逻辑、大模型的算法与实现、大模型的运用场景、AI的产品是模仿的结果还是创造的结果以及AI对于我们的生活到底意味着什么等多个问题进行了热烈的讨论。在不同的学科以及应用场景下，AI的作用以及意义被广泛提及与讨论，充分营造了学科交叉、相互交流的学术氛围。